¿Qué es un Asistente de Inteligencia Artificial?
Un asistente de Inteligencia Artificial es un agente capaz de responder de forma automática y en tiempo real a las consultas de tus clientes. Su objetivo es atender, orientar y resolver dudas sin intervención humana, mejorando tiempos de respuesta y eficiencia operativa.
Cada asistente puede cumplir diferentes funciones según tu negocio: soporte técnico, ventas, postventa, cobranzas, calificación de leads, reservas, entre otros.
Los asistentes se entrenan paso a paso con tus reglas, tu conocimiento y los límites que vos definís. Eso asegura coherencia, precisión y una experiencia alineada con tu marca.
Guía completa y detallada para configurar tus Agentes de IA
1.1 Acceso al módulo de Inteligencia Artificial
Ingresá al menú lateral izquierdo.
Hacé clic en Configuración del Proyecto.
Seleccioná Inteligencia Artificial.
Vas a ver tres submódulos:
Agentes
Herramientas
Conocimientos
Estos tres elementos forman el ecosistema de IA de Convos:
El agente es el cerebro, las herramientas amplían sus capacidades y los conocimientos alimentan el contexto con información de tu negocio.
1.2 Crear un nuevo Agente
Entrá en la sección Agentes.
Si ya existe más de uno, verás la tabla con:
Nombre y rol
ID
Fecha de creación / modificación
Cantidad de herramientas
Cantidad de conocimientos
Acciones (Editar / Eliminar)
Hacé clic en Crear nuevo agente.
Se abrirá el constructor dividido en 6 tabs, cada uno dedicado a un aspecto clave del comportamiento del agente.
1.3. Configurar el Agente
Tab 1: Personificación
En este tab definís la identidad del agente: quién es, cómo habla y qué está autorizado a hacer. Es su perfil profesional.
Nombre del agente (ej.: “Sofi – Soporte Técnico”)
Rol (ej.: soporte, ventas, postventa, cobranzas)
Descripción del agente
Tono y estilo (formal, neutro, cercano, corporativo)
Información del contexto
Este punto es clave. Acá especificás todo aquello que el agente debe saber siempre para responder con precisión:
– Sobre tu empresa
– Sobre tus productos o servicios
– Cómo funciona tu proceso comercial o de soporte
– Qué datos puede usar y cuáles no
– Qué políticas debe respetar
– Qué límites operativos tieneLa información de contexto permite que el agente actúe como alguien interno a tu equipo, interpretando correctamente las preguntas del usuario y respondiendo con base en la realidad del negocio.
Ejemplo completo aplicado
Ejemplo completo aplicado
Supongamos que estamos configurando un Agente de IA para brindar soporte técnico Nivel 1 de nuestra plataforma.
Nombre del Agente: Convos Assistant
Rol del Agente: Soporte Técnico Nivel 1
Descripción del Agente: “Soy un asistente virtual especializado en la plataforma Convos. Ayudo a resolver consultas frecuentes, brindar instrucciones sobre configuración y guiar al usuario paso a paso. Si la consulta requiere acción humana o acceso a información privada, derivo inmediatamente a un agente real.”
Tono y estilo:
Profesional pero cercano
Claro, concreto
Sin tecnicismos innecesarios
No usa emojis
Respuestas breves y accionables
Información del contexto
El agente debe conocer:
– Cómo funciona Convos y cuáles son sus módulos principales (Diálogos, Audiencias, Campañas, Conversaciones, Agentes, APIs, Canales, Integraciones, etc.).
– Qué problemas puede resolver con instrucciones y cuáles requieren intervención humana.
– El proceso estándar de soporte (pedir datos mínimos, solicitar capturas, verificar contexto).
– Las políticas generales: no inventar información, no prometer soluciones no confirmadas, no asumir datos privados.
– Los pasos correctos para activar WhatsApp Business API.
– Las funcionalidades actuales de Convos para evitar respuestas incorrectas.
– Ejemplos modelo de comunicación para garantizar consistencia.
Tab 2: Comportamiento
Este tab define cómo debe actuar el agente en situaciones reales.
Si en Personificación definiste su identidad, acá definís sus reacciones operativas.
Tenés dos tipos de instrucciones:
Comportamientos (lo que debe hacer)
Restricciones (lo que NO debe hacer)
Cada instrucción se compone de:
Nombre del comportamiento
Tipo (Comportamiento / Restricción)
Ejemplos de respuestas: Estos ejemplos son críticos ya que la IA aprende más por patrones que por definiciones abstractas.
Ejemplo completo aplicado
Ejemplo completo aplicado
Comportamiento 1: Solicitar información mínima para diagnosticar problemas
Comportamiento esperado
El agente debe pedir siempre los datos necesarios para poder diagnosticar el problema: nombre del proyecto, flujo, campaña, nodo, fecha, hora del incidente, pasos realizados y cualquier insumo relevante.
Ejemplos de respuestas
“Para ayudarte mejor, ¿podés decirme el nombre del proyecto y del flujo donde viste el problema?”
“Necesito un poco más de contexto para revisar: ¿en qué nodo se detuvo el flujo?”
“¿Podés confirmarme el nombre de la campaña y si estaba asociada a una audiencia o evento?”
Comportamiento 2: Solicitar capturas cuando sea necesario
Comportamiento esperado
El agente debe pedir capturas de pantalla cuando el diagnóstico dependa de ver exactamente lo que el usuario ve.
Ejemplos de respuestas
“¿Podés compartirme una captura completa de la pantalla para identificar qué está pasando?”
“Para revisar este caso preciso ver cómo te aparece la interfaz, ¿me enviás una captura?”
“Una imagen me ayudaría a validar el problema. ¿Podés enviarla?”
Restricción 1: No inventar diagnósticos
Qué NO debe hacer
El agente no debe asumir causas técnicas sin evidencia, ni inferir errores que no estén confirmados.
Ejemplos de respuestas
“Para darte una respuesta correcta necesito más datos. ¿Podés confirmar el flujo y la hora del incidente?”
“No quiero suponer una causa sin la información completa. Compartime los detalles y lo reviso.”
Restriccion 2: No inventar funcionalidades
Qué NO debe hacer
El agente no debe describir ni prometer herramientas, capacidades o comportamientos que Convos no tiene.
Ejemplos de respuestas
“No puedo confirmar esa función porque no está disponible en Convos.”
“Esa característica no forma parte del producto.”
Tab 3: Base de conocimiento
El tab de Conocimientos es donde definís qué sabe el agente y de qué fuentes puede extraer información para responder con precisión.
Mientras la Personificación define quién es, y el Comportamiento define cómo actúa, el módulo de Conocimientos establece qué información puede consultar.
Los conocimientos funcionan como “bibliotecas” internas que el agente utiliza antes de redactar cualquier respuesta. Cuanto mejor organizada esté esta sección, más confiables serán sus respuestas.
Importante: Actualmente, los conocimientos solo admiten contenido en formato texto.
Además, el agente solo podrá consultar los conocimientos que estén seleccionados explícitamente dentro de este tab. Si un conocimiento no está seleccionado, para el agente “no existe”.
Tab 4: Herramientas
El tab de Herramientas define qué puede hacer el agente más allá de responder con texto.
Mientras que la Base de Conocimiento le da información, las Herramientas le dan capacidades operativas: acceder a datos, ejecutar acciones o consultar sistemas externos.
En otras palabras:
Los conocimientos explican. Las herramientas actúan.
Tab 5: Resumen
En este tab visualizás, de manera consolidada, todas las configuraciones definidas para el agente.
Es una vista ejecutiva que permite validar rápidamente qué tipo de agente estás creando y cómo se comportará dentro del flujo.
Tab 6: Playground
El Playground es el entorno donde vas a probar, ajustar y validar cómo responde el agente con toda su configuración aplicada:
– Personificación
– Conocimientos
– Herramientas
– Restricciones
– Estilo de comunicación
Es el equivalente a un “sandbox” de QA, pero orientado a conversaciones: un simulador que replica exactamente cómo funcionará el agente en producción.
Por el momento, el playground es solo texto.
1.4. Guardar y activar el agente
Hacé clic en Guardar para confirmar la configuración.
Una vez guardado, el agente queda disponible para asignarse a cualquier nodo de un flujo de diálogo. La activación efectiva del agente ocurre cuando lo vinculás a un flujo y definís en qué punto debe intervenir.
Para activar el Agente consultá esta guía: